前言

ChatGPT免费版，如果多聊几句，gpt-4/4o的quota的不够用；但如果开通Plus，每个月$20美元也不便宜，如果用得不够多总觉得很亏。

还是通过api部署自己的服务比较好，用多少算多少，而且现在Azure中申请4/4o的API也很容易，不用一等再等了。

通过部署ChatGPT-Next-Web来实现自建ChatGPT服务ChatGPT-Next-Web。

提前条件

本篇中ChatGPT-Next-Web服务是通过微软Azure OpenAI API + docker部署的，所以你必须先拥有以下两样：
– Azure账户。最好是非国内的，国内的账户的没试过。
– 公网上的虚拟机。同样，最好是非国内的，虽然目前可以直接Azure API，但不知以后怎样；另外，国内的主机要开web访问也非常麻烦。

创建Azure OpenAI服务

1. 找到Azure OpenAI（没看到的话直接搜索），然后按”创建”
   

2. 订阅账户、资源群组、名称、定价层等，按照自身实际情况选择或填写就可以。这里最重要的选择是区域，因为不同区域提供的模型是不一样的，详细可以参考这里 ，还有价格。
   

3. 网络和tag根据自身情况选择，本例中是对所有网络开放存取，提交后后台会进行部署，约1、2分钟就能创建完成。

4. 点击”Azure OpenAI”的图标，就能看到刚才创建的服务。
   
5. 点击进去，在”资源管理”->”金钥与端点”可以看到API的key和url
   
6. 还需要部署模型，点击“模型部署”->“管理部署”，部署新的模型（会打开新的页面）。
   
7. 点击”部署模型”->”部署基本模型”，选择要部署的模型（不同区域这里的选项会有不同）
   
8. 下一步要输入部署名称，点击”确定”即部署完成。需要注意，调用是以”部署名称”为准，不是模型名称（本例中部署名称跟模型名称一样）。
   

容器部署ChatGPT-Next-Web

确保虚拟机已经安装好docker相关组件，运行以下命令就可以直接部署完成（相关变量替换为实际参数）：

docker run \
  --name=nextchat \
  -p 3000:3000 \
  -e CODE=xxx \
  -e AZURE_URL=https://fortestme.openai.azure.com/openai \
  -e AZURE_API_KEY=xxx \
  -e AZURE_API_VERSION=2024-06-01 \
  -e CUSTOM_MODELS="-all,+gpt-4o-mini@Azure=gpt-4o-mini" \
  -e DEFAULT_MODEL="gpt-4o-mini@Azure" \
  --privileged \
  --restart unless-stopped \
  -d yidadaa/chatgpt-next-web

环境变量说明：

• CODE，访问密码
• AZURE_URL，AZURE API接口URL，在endpoint的url后再加上openai就可以
• AZURE_API_KEY，API key，页面中看到的key1、key2通用
• AZURE_API_VERSION，API版本，详细参考这里
• CUSTOM_MODELS，自定义模型。ChatGPT-Next-Web支持多家公司的多种模型，都内置到选项中，不便于选择使用，可以自定义需要的选项。
• DEFAULT_MODEL，默认使用哪个模型

CUSTOM_MODELS语法简要说明，详细见项目文档

-all, 禁用所有模型
+gpt-4o-mini@azure=gpt-4o-mini，增加一个Azure的模型，’@’前面的是模型的部署名称，’=’后面的是使用时选项中显示的名称

ChatGPT-Next-Web的容器正常运行后，浏览器输入http://ip:3000就访问自己的ChatGPT服务，如果访问不了，注意虚拟机上的防火墙配置。

服务发布

完成以上步骤，虽然已经可以正常使用，但基于安全性等种种原因，还是不建议直接3000端口进行访问。以下提供几种对外发布的方案供参考（不作详细展开说明）。

1. 安装nginx，以反代方式进行部署，再把DNS指向过来就可以通过域名访问；
2. 通过caddy来进行反代部署，原理跟nginx一样，但caddy能自动申请免费证书并自动续期，省事并提高安全性。
3. 在主机上安装cloudflared，再通过Tunnels发布，天然享有ssl和cdn，但前提是你的域名托管在CF。